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알고리즘9

Swift로 DFS 탐색하기 DFS(Depth-First Search)는 그래프를 탐색하는 알고리즘 중 하나로, 깊이를 우선으로 탐색합니다. 이번 예제에서는 Swift 언어를 사용하여 DFS 탐색을 구현해보도록 하겠습니다. 그래프 구현하기 먼저, DFS 탐색을 수행할 그래프를 구현해야 합니다. 그래프는 노드(Node)와 간선(Edge)으로 이루어져 있으며, Swift에서는 일반적으로 인접 리스트(Adjacency List)를 사용하여 그래프를 표현합니다. 인접 리스트는 각 노드에 연결된 다른 노드들의 리스트를 저장하는 방식입니다. class Graph { var adjacencyList: [Int: [Int]] = [:] // 인접 리스트 func addEdge(_ u: Int, _ v: Int) { if adjacencyList[.. 2023. 7. 3.
Swift로 복잡한 데이터의 해시 탐색 구현하기 안녕하세요! 이번에는 Swift를 사용하여 복잡한 데이터에서 해시 탐색(Hash Search)을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 해시 탐색은 효율적인 탐색을 위해 해시 함수를 사용하여 데이터를 저장하고 검색하는 알고리즘입니다. 아래 예제를 통해 해시 탐색을 구현하고 사용해보도록 하겠습니다. 복잡한 데이터 구조 선택 해시 탐색을 구현하기 전에 데이터를 어떤 구조로 저장할지 결정해야 합니다. Swift에서는 딕셔너리(Dictionary)를 활용하여 키-값 쌍으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 해시 함수 구현 해시 함수는 키(key)를 받아서 해당 키에 대한 해시 값을 반환하는 함수입니다. 이 해시 값은 데이터를 저장할 딕셔너리 내의 인덱스로 사용됩니다. Swift에서는 Hashable 프로토콜을 준수하.. 2023. 6. 27.
Swift로 복잡한 데이터의 이진 탐색 구현하기 안녕하세요! 이번에는 Swift를 사용하여 복잡한 데이터에서 이진 탐색(Binary Search)을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이진 탐색은 정렬된 데이터에서 효율적으로 값을 찾는 탐색 알고리즘으로, 탐색 범위를 반으로 나누어가며 원하는 값을 찾아갑니다. 이진 탐색을 구현하기 위해 몇 가지 단계를 따라가보도록 하겠습니다. 데이터의 정렬 확인 이진 탐색을 수행하기 전에 데이터가 정렬되어 있는지 확인해야 합니다. 이진 탐색은 정렬된 데이터에서만 사용할 수 있습니다. 따라서, 정렬되지 않은 데이터라면 정렬을 먼저 수행해야 합니다. 이진 탐색 함수 구현 Swift에서는 배열(Array)이나 컬렉션(Collection) 타입을 사용하여 이진 탐색을 구현할 수 있습니다. 함수로 구현하면 재사용성과 모듈화가.. 2023. 6. 27.
Swift로 복잡한 데이터의 선형 탐색 구현하기 안녕하세요! 이번에는 Swift를 사용하여 복잡한 데이터에서 선형 탐색을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 선형 탐색은 데이터 집합을 처음부터 끝까지 순차적으로 검사하여 원하는 값을 찾는 가장 기본적인 탐색 알고리즘입니다. 이 알고리즘을 효율적으로 사용하기 위해 몇 가지 팁과 기법을 알아보도록 하겠습니다. 데이터의 정렬 여부 확인 선형 탐색은 데이터의 정렬 여부와 상관없이 사용할 수 있지만, 정렬된 데이터에서는 이진 탐색 등 다른 알고리즘을 사용하는 것이 더 효율적입니다. 따라서, 선형 탐색을 선택하기 전에 데이터가 정렬되어 있는지 확인해야 합니다. 선형 탐색 함수 구현 Swift에서는 배열(Array)이나 컬렉션(Collection) 타입을 사용하여 선형 탐색을 구현할 수 있습니다. 함수로 구현하면.. 2023. 6. 27.
알고리즘 탐색의 종류와 특징 안녕하세요! 이번에는 알고리즘 탐색의 다양한 종류와 각각의 특징에 대해 알아보겠습니다. 데이터에서 원하는 값을 찾는 탐색 작업은 프로그래밍과 데이터 처리에서 매우 중요한 부분이므로, 다양한 탐색 알고리즘을 숙지하는 것이 필요합니다. 선형 탐색 (Linear Search) 선형 탐색은 가장 간단하고 기본적인 탐색 방법입니다. 데이터를 처음부터 끝까지 순차적으로 검사하여 원하는 값을 찾습니다. 정렬 여부와 상관없이 모든 데이터에 대해 탐색을 수행할 수 있습니다. 시간 복잡도는 데이터의 크기에 비례하므로, 최악의 경우 O(n)입니다. 이진 탐색 (Binary Search) 이진 탐색은 정렬된 데이터에서 사용할 수 있는 효율적인 탐색 방법입니다. 데이터를 중간값과 비교하여 탐색 범위를 반으로 줄여가는 방식으로 .. 2023. 6. 27.
Swift로 알고리즘 그래프 구현하기 안녕하세요! 이번에는 Swift 언어를 사용하여 알고리즘 그래프를 구현하는 예시를 알려드리려고 합니다. 그래프는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 구성되는 자료구조로, 여러 개의 객체들이 연결된 형태를 나타냅니다. 그래프 구조 정의하기 우선, 그래프 구조를 정의하기 위해 Vertex와 Edge를 표현하는 클래스를 작성합니다 class Vertex { var value: T var edges: [Edge] init(value: T) { self.value = value self.edges = [] } } class Edge { var source: Vertex var destination: Vertex var weight: Double? init(source: Vertex, destination: .. 2023. 6. 27.
Swift로 자료구조 구현하기 - 트리(Tree) 예제 소개: 자료구조는 데이터를 조직화하고 효율적으로 관리하는 데 도움을 주는 도구입니다. 이번 글에서는 Swift를 사용하여 트리(Tree) 자료구조를 직접 구현하는 예제를 알아보겠습니다. 트리는 계층적인 구조를 가지며, 부모와 자식 관계로 이루어진 데이터 구조입니다. 1. 트리(Tree) 개념 이해하기: 트리는 계층적인 구조를 가지며, 하나의 루트 노드(root node)와 이에 연결된 여러 개의 자식 노드(child node)로 이루어져 있습니다. 각 노드는 다른 노드와 연결되어 트리를 형성합니다. 트리는 데이터의 조직화와 탐색에 많이 사용됩니다. 2.트리(Tree) 구현하기: 이제 Swift로 트리 자료구조를 구현해보겠습니다. 다음은 TreeNode와 Tree 클래스의 기본 형태입니다. class Tr.. 2023. 6. 22.
Swift로 자료구조 구현하기 - 큐(Queue) 예제 자료구조는 데이터를 저장하고 조직하는 방법을 말합니다. 이번 글에서는 Swift를 사용하여 큐(Queue) 자료구조를 직접 구현하는 예제를 알아보겠습니다. 큐는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out)의 원리를 따르는 자료구조로, 데이터를 일렬로 관리하는 구조입니다. 1. 큐(Queue) 개념 이해하기: 큐는 데이터를 저장하는 컨테이너로, 데이터를 삽입(enqueue)하고 추출(dequeue)할 수 있습니다. 큐의 핵심 개념은 선입선출(FIFO)입니다. 가장 먼저 삽입된 데이터가 가장 먼저 추출되는 특징을 가지고 있습니다. 2.큐(Queue) 구현하기: 이제 Swift로 큐 자료구조를 구현해보겠습니다. 다음은 Queue 구조체의 기본 형태입니다. struct Queue { private v.. 2023. 6. 22.
Swift로 자료구조 구현하기 - 스택(Stack) 예제 소개: 자료구조는 데이터를 저장하고 조직하는 방법을 말합니다. 이번 글에서는 Swift를 사용하여 스택(Stack) 자료구조를 직접 구현하는 예제를 알아보겠습니다. 스택은 후입선출(LIFO, Last-In-First-Out)의 원리를 따르는 자료구조로, 데이터를 쌓아 올리듯이 관리하는 구조입니다. 1. 스택(Stack) 개념 이해하기: 스택은 데이터를 저장하는 컨테이너로, 데이터를 삽입(push)하고 추출(pop)할 수 있습니다. 스택의 핵심 개념은 후입선출(LIFO)입니다. 가장 최근에 삽입된 데이터가 가장 먼저 추출되는 특징을 가지고 있습니다. 2.스택(Stack) 구현하기: 이제 Swift로 스택 자료구조를 구현해보겠습니다. 다음은 Stack 구조체의 기본 형태입니다. struct Stack { p.. 2023. 6. 22.
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